2018: Ein Wendepunkt für künstliche Intelligenz im Transportwesen

2018 wird der Wendepunkt für künstliche Intelligenz (AI) in der Transportindustrie sein. Es wird ein Jahr sein, in dem KI zu einem unentbehrlichen Werkzeug mit neuem Verständnis und Anerkennung wird, das für den Erfolg entscheidend ist. In unserem Geschäft und darüber hinaus haben wir gesehen, wie einflussreich diese Technologie sein kann, um Geschäftsmodelle zu verändern und bessere Transportlösungen zu schaffen.

 

Bei Stage Intelligence sehen wir, dass dies zur Realität wird. In 2017 haben wir eine enorme Dynamik hinter unserem Geschäft und eine wachsende Nachfrage nach echten KI-Lösungen im Transportwesen gesehen. Wir rollen unsere AI-basierte Bike Share Management-Lösung in Städten auf der ganzen Welt aus und verändern die Wahrnehmung, dass Bike Share keine praktikable, zuverlässige Transportoption ist.

 

Wir helfen, die Transformation im Transportwesen zu beschleunigen und nutzen selbstorganisierende Algorithmen und Elemente des maschinellen Lernens, um das Bike Share Management zu vereinfachen und zu befähigen.

 

2018: Herausforderungen in der KI

Die Zukunft des Transports wird von AI definiert. Forschungsfirma Gartner sagt voraus, dass bei 2020 fast jedes neue Softwareprodukt über AI-Technologien verfügt. Im Transportwesen beginnen wir eine weitverbreitete Anwendung und Entwicklung der KI-Technologie zu sehen, die durch die Sammlung von Daten und die Verwendung von Algorithmen angetrieben wird.

 

Allerdings ist es immer noch ein sehr junger Markt mit Herausforderungen. Ich sehe drei große Herausforderungen für AI im Transportwesen:

 

  1. Nicht alle "AI" ist das Gleiche - Viele Unternehmen, die sagen, dass sie KI verwenden, haben es tatsächlich nicht bereitgestellt. Es ist ein Modewort und viele Unternehmen machen Datenvisualisierungen oder hübsche Schnittstellen, aber wenn Sie unter die Haube schauen, gibt es dort nichts. Betreiber, die von KI profitieren wollen, bekommen nicht das, wofür sie bezahlt haben, und werden nicht das Beste daraus sehen.

 

  1. Transport Expertise und Fokus - AI-Lösungen müssen spezifische Herausforderungen angehen. Sie müssen speziell für den Transport gebaut und von beiden Experten in Transport und AI entwickelt werden. Andernfalls erhalten Sie generische Lösungen, die generische Probleme lösen, anstatt echte Innovation und Agilität im Transportwesen zu ermöglichen.

 

  1. Pflegende AI - Bei der KI geht es nicht nur darum, Lösungen zu entwickeln. Es geht darum, es zu trainieren und zu fördern, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Es erfordert Menschen, Zeit, Mühe und viele Daten, um die Technologie kontinuierlich zu pflegen und weiterzuentwickeln. Du drehst nicht einfach einen Schalter um. Es erfordert einen Experten, der Erfahrung darin hat, erfolgreiche Lösungen zu entwickeln und zu entwickeln.

 

Wenn mehr KI-basierte Lösungen angenommen werden, wird es einen Schritt in Richtung Qualität und Leistung geben. Lösungen, die mehr auf Schlagworten als auf Ergebnissen basieren, werden verschwinden.

 

In 2018 werden mehr Menschen die Grundlagen von KI verstehen und bessere Entscheidungen über die von ihnen bereitgestellten Lösungen treffen. Das ist gut für den Transport und beschleunigt sein Wachstum.

 

Bessere Bike Share Schemes

Wir haben im vergangenen Jahr ein enormes Wachstum in unserem Geschäft erlebt. In 2017 haben wir unsere Lösungen in neuen Regionen der Welt eingesetzt.

 

Unser Business Development Team um Tom Nutley war fast monatlich auf Veranstaltungen und Meetings unterwegs. Wir waren erfolgreich darin, unseren Glauben an das automatische Rebalancing zu teilen und selbstorganisierende Algorithmen zu verwenden, um bessere Bike-Share-Schemata zu entwickeln, die zu Versuchen und Implementierungen auf der ganzen Welt geführt haben.

 

Unsere Flaggschiff-Managementplattform BICO Bike Share Scheme wurde übernommen und unterstützt das Wachstum der Fahrgastzahlen in einzigartigen Märkten in Amerika und Europa. In 2017 haben wir BICO eine größere Funktionalität hinzugefügt, einschließlich eines erfolgreichen Internationalisierungsprozesses, der uns geholfen hat, unseren Partnern im Ausland besser zu dienen, und dynamischer Auffüllungswerte für ein prädiktiveres Management eines Systems. Beides hat es Betreibern leichter gemacht, unsere Lösung einzusetzen und von ihr zu profitieren.

 

Wir sind auch stolz darauf, eine Partnerschaft mit Branchenverbänden eingegangen zu sein, um die Umwandlung von Bike Share Schemes zu beschleunigen. Wir sind Mitglied der Plattform European Bicycle Sharing & Systems (PEBSS), die vom European Cyclists Federation (ECF) gegründet wurde. Unsere Arbeit mit ECF und PEBSS unterstreicht unser Engagement für einen gesünderen Fahrradmarkt für alle.

 

Im November wurden unsere Usability-Daten auf der ganzen Welt geteilt und beeinflussen die Diskussion darüber, wie man Bike Share Schemes erstellt, die den Fahrern ein optimiertes Erlebnis bieten. Wir teilen unsere Daten und Analysen, um zu zeigen, was in Bike Share möglich ist, wenn Sie einen neuen Ansatz verfolgen.

 

Nächstes Jahr um diese Zeit

In 2018 werden wir unsere KI-Technologie für den Shared-Mobility-Markt entwickeln, für Bike-Share-Betreiber innovieren und unsere Lösungen weiterhin auf der ganzen Welt präsentieren. Es ist eine aufregende Zeit für unsere Branche und wir sind bereit, unseren Partnern zu helfen, von unserer Lösung zu profitieren und das stetige Wachstum von Bike Share zu fördern.

 

Da Städte auf der ganzen Welt weiterhin auf eine sauberere und nachhaltigere Beförderung drängen, werden wir eine steigende Nachfrage nach benutzerfreundlichen Biker-Anteilen sehen. Wie Städte und Betreiber ihre Systeme verwalten und Fahrer unterstützen, wird ihren Erfolg definieren.

 

Der Wendepunkt in Bike Share wird sich zeigen, wenn das automatische Rebalancing zu einem wichtigen Bestandteil der Gespräche von Bike Share-Betreibern über Wachstum wird. AI wird zumindest in Betracht gezogen werden, wenn man einen Weg für Systeme skizziert, die wachsen wollen. Das ist ein großer Schritt in einer Branche, die sich ständig verändert.

 

Es gibt ein paar Dinge, von denen ich glaube, dass sie den Bike Share in 2018 definieren werden:

 

  • Wachsende Bike Share Schemes

Je mehr Bike Shares die KI-basierten Management-Lösungen nutzen, desto besser werden die Fahrer und die Systeme wachsen. Dies ermöglicht eine schnellere Entscheidungsfindung für den Fahrradvertrieb und stellt sicher, dass die Fahrer ihre Fahrräder und Docks dort hinbringen, wo sie gebraucht werden. Das treibt das Wachstum an und schafft neue Effizienz.

 

  • Bewegen Sie sich in Richtung Electric

Wir werden einen stärkeren Schub bei Elektroautos, Motorrädern und Motorrollern sehen, um die Emissionen zu reduzieren und die Kosten zu senken. Wir werden mehr Bike Share-E-Bikes und eine weitere Einführung von E-Scooter-Sharing in Städten auf der ganzen Welt sehen. Mit einer größeren Reichweite und einer breiteren, vielfältigeren Nutzerbasis benötigen die Systeme bessere Managementlösungen, um die Effizienz zu steigern.

 

  • Mobilität als Dienstleistung

Wir werden sehen, dass Mobiltelefone im traditionellen Transport eine größere Rolle spielen. Mobility as Service (MaaS) hat sein Potenzial in 2017 gezeigt und nun wird MaaS in Städten rund um den Globus eingeführt. Es wird straffen, wie wir reisen, und noch mehr Daten darüber liefern, wie wir pendeln.

 

  • Das Ende des Free-For-All im freien Floating

Das Free-for-All in der Free Floating Bike Aktie muss zu einem Ende kommen. Gesunde Märkte tolerieren kein massives Überangebot und wie wir in einigen Städten in China gesehen haben, führt dies zu versagenden Systemen. Free Floating Bike Share Schemes müssen verwaltet werden und folgen den Richtlinien der lokalen Regierungen, um erfolgreich zu sein. In 2018 hoffen wir, dass weniger Fehler gemacht werden und eine Lektion gelernt werden muss.

 

All diese Dinge werden die Nachfrage nach KI-basierten Lösungen und die Entwicklung des Managements von Bike Share Schemes vorantreiben. Bike-Share-Aktivitäten sollten einfacher zu verwalten sein, mit besseren Erfahrungen für die Fahrer. Mit 2018 werden wir einige der Herausforderungen im Transportwesen lösen und Lösungen bereitstellen, von denen Städte, Bürger und die Umwelt profitieren. Ich sehe ein enormes Potenzial in unserem Geschäft und unserer Branche. 2018 wird ein phänomenales Jahr für KI im Transportwesen sein.

 

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