Die Usability-Daten von Stage Intelligence enthüllen die Notwendigkeit eines besseren Bike Share Scheme Managements

Erkenntnisse aus Projekten in London, Paris, New York und Chicago zeigen, dass Daten genutzt werden können, um optimierte Fahrererfahrungen zu liefern und Bike Share Schemes zu entwickeln.

LONDON, 8 November 2017 - Stage Intelligence, der führende Anbieter von Bike Share Scheme Management-Lösungen, hat seine 2016 Q4-Daten über die Nutzbarkeit und Verfügbarkeit von Fahrrad- und Docking-Stationen in Fahrrad-Share-Systemen in London, Paris, New York und Chicago veröffentlicht. Benutzerfreundlichkeit ist von zentraler Bedeutung, um ein außergewöhnliches Fahrererlebnis zu bieten und das Wachstum von Bike Share Schemes zu unterstützen. Es stellt sicher, dass Fahrräder und Dockingstationen verfügbar sind, wann und wo sie am meisten benötigt werden.

Die Daten zeigen, dass Chicago und London die Gruppe mit einer durchschnittlichen Usability-Zahl für das Quartal von 99.3% bzw. 99.4% anführen. Chicago hat seinen Fahrern beständig ein verlässliches Bike Share Scheme geliefert. London wird ebenfalls hoch bewertet, aber dies könnte auf eine Überversorgung seines Marktes hindeuten, was unnötige Kosten verursachen und das Wachstum begrenzen kann.

New York City ist mit einer durchschnittlichen Usability-Zahl von 90.2% für das Quartal die niedrigste der Großstädte. Das bedeutet, dass 10% der Fahrer zu einem bestimmten Zeitpunkt im Durchschnitt nicht auf die Fahrräder oder Dockingstationen zugreifen können, die sie wünschen. Paris folgt New York City mit einer durchschnittlichen Verwendbarkeit von 98.1% bei einer Usability, die auf ein Tief von 76.7% sinkt. Die Uneinheitlichkeit des Systems bedeutet, dass es für die Fahrer schwierig sein kann, sich täglich auf das System zu verlassen.

"Bike Share Fahrer und Städte profitieren von Systemen, die einfach und zuverlässig zu bedienen sind", sagte Tom Nutley, Leiter Operations bei Stage Intelligence. "Betreiber müssen sicherstellen, dass die Fahrer Zugang zu Fahrrädern haben, wann und wo sie sie brauchen, ohne den Markt zu überholen. Hier könnte das Londoner Programm am meisten gefährdet sein. Die Daten sind für London sehr positiv, könnten aber zu viele Stadtressourcen nutzen, um ihre Operationen zu verwalten, vor allem wenn es nicht nötig ist. "

Die Usability-Maßnahme von Stage vergleicht alle Docking-Stationen, die sich in einem veröffentlichten 500m-Radius innerhalb einer einfachen Geh- / Fahrradstrecke befinden und von der BICO-Plattform geändert werden können. Die Plattform berücksichtigt die SLAs jeder Stadt bei der Messung der Nutzbarkeit eines Bike Share Scheme. Eine Docking Station ist nutzbar, wenn am Bahnhof selbst oder bei einem oder mehreren Nachbarn Fahrräder und Andockpunkte zur Verfügung stehen. Die BICO-Plattform kann auch benutzerdefinierte Benutzerfreundlichkeit festlegen, die durch einen bestimmten Schwellenwert oder die SLAs verschiedener Städte definiert wird.

"Damit Bike Share-Systeme als echte, öffentliche Verkehrslösung und als intelligente Antwort auf die urbane Mobilität gesehen werden können, müssen sie genauso gut oder besser funktionieren als die bestehenden öffentlichen Verkehrsdienste", sagte Paul Stratta, Direktor bei der Plattform für den europäischen Fahrradverkehr. & Systems (PEBSS), eine Initiative der ECF. "Heutzutage gehen die Leute zu Bus- und Bahnstationen und erwarten, dass die Dienste dort sind und dass sie pünktlich funktionieren. Das sollte bei Bike Share-Systemen der Fall sein. Das Sammeln und Analysieren von Daten ermöglicht es Bike Share-Betreibern und ihren Stadtkunden, ein umfassendes Bild der Betriebsabläufe zu erhalten und zu verstehen, wo sich der Fahrradanteil verbessern kann und wie genau dies zu tun ist. "

Der Nachbarschaftsansatz geht über die übliche Cluster- und Geo-Datenerfassungsmethode hinaus, was ein suboptimaler Ansatz sein kann - insbesondere bei größeren Systemen. Es kann feststellen, ob Bike Share Schemes gut verwaltet werden und ob die Städte und ihre Fahrer über- oder unterversorgt sind. Die BICO-Plattform ist dynamisch für jede Stadt und berücksichtigt die Nutzungsmuster und Prioritäten der einzelnen Städte sowie die SLAs, unter denen sie betrieben werden, um die Nutzbarkeit von Bike Share Schemes zu messen und wertvolle Daten für die Betreiber bereitzustellen.

"Unsere BICO-Plattform ermöglicht es uns, tief in individuelle Bike Share Schemes in verschiedenen Städten und Gegenden auf der ganzen Welt einzutauchen und Wege zu finden, um die Benutzerfreundlichkeit in ihnen zu verbessern", sagte Toni Kendall-Troughton, CEO von Stage Intelligence. "Wir waren besonders beeindruckt von Chicagos Bike-Share-Programm, das gut funktionierte, ohne seine Nachbarschaft oder den Markt zu überfordern. Es war während des gesamten Quartals mit hohen Usability-Zahlen konsistent und übertraf an belebten Sommerwochenenden die gestiegene Nachfrage. "

 

Über Stage Intelligence

Stage Intelligence ist spezialisiert auf die Entwicklung von Künstlichen Intelligenzlösungen für die Transport- und Logistikbranche. Die Flaggschiff-Lösung, die BICO-Empfehlungs-Engine, liefert Echtzeit-Intelligenz für das Management von Bikeshare-Systemen. BICO ermöglicht eine präzise und optimale Entscheidungsfindung und wurde zweckgebunden, um die Komplexität von der Verwaltung von Ressourcen in einem Bikeshare-System zu entfernen. Kunden wählen Stage Intelligence, denn unsere Lösungen erhöhen ihre Agilität, Anpassungsfähigkeit und ermöglichen ihnen, über traditionelle manuelle Prozesse hinauszugehen. Wir arbeiten mit Kunden zusammen, um komplexe Probleme zu lösen und Lösungen zu liefern, die einen nachhaltigen Einfluss auf ihren Betrieb haben.

www.stageintelligence.de

 

0 Antworten

Hinterlasse einen Kommentar

Möchten Sie in die Diskussion?
Fühlen Sie sich frei zu tragen!

Hinterlasse einen Kommentar

Deine Email-Adresse wird nicht veröffentlicht. erforderliche Felder sind markiert *